Azure視覺服務透過機器學習和深度學習技術，可以協助開發者將影像處理以及分析功能整合到應用程式中
主要功能包括以下：
- 影像分析：
- 透過物體偵測可以自動識別影像中的物體，提供詳細標籤和描述
- 藉由場景理解可以分析影像中的場景，提供相關環境以及活動的資訊
- 利用品牌偵測可以識別影像中的品牌標誌
- 光學字符識別(OCR)：
- 文字提取可以從影像中提取文字，並支持多種語言，相當適合用在掃描文件、標誌和手寫文字
- 表單識別可以自動識別和提取表單中的結構化數據
- 臉部偵測、辨識以及情感分析：
- 臉部偵測可以用於識別影像中的人臉，並提供年齡、性別、情感等資訊
- 臉部辨識則可以進行臉部匹配和身份驗證
- 情感分析可以分析臉部表情，並藉此識別出快樂、悲傷、驚訝等情感狀態
- 自訂影像分類：
- 允許使用者自行訓練模型以識別特定物體或場景
- 使用者可以將訓練完成的模型部署到雲端或邊緣設備，以進行即時影像分析
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